내 인생을 코딩

학습주제 [특강] 한기용 멘토님 : ChatGPT 활용하기 [수업] DFS, BFS 주요내용 최근 핫한 이슈인 'ChatGPT'와 관련하여 개발자로써 어떠한 관점에서 바라봐야 할지 고민이 많았다. ChatGPT가 코드도 직접 작성해준다는데, 과연 개발자 직군은 사장될 것인가? 또, Prompt Engineering 등 다양한 직군들이 빠르게 생겨나고 있는데 어떻게 적응해야할까? 등 수많은 고민을 가지고 있던 찰나에 한기용 멘토님의 ChatGPT 관련 강의를 들을 수 있었다. 강의를 통해 가지고 있던 일부 의문점을 해결할 수 있었고, ChatGPT에 대한 인식을 긍정적으로 바꿀 수 있는 계기가 됐다. 지금부터 그 내용을 간략히 정리해보고자 한다. LM(Language Model)이란? GPT의 근간이 되는..

학습주제 [수업] 알고리즘/ 자료구조 : Hash, Sort 주요내용 수업을 통해 Hash와 Sort를 통해 쉽게 해결할 수 있는 알고리즘 문제들을 풀어봤다. 기존에도 파이썬의 딕셔너리와 파이썬을 잘 활용하고 있었지만, 추가적으로 궁금증이 생겨서 각 자료형의 성질과 시간 복잡도 등 특징을 간략히 정리해본다. 1. 해시(Hash) 키(key)에 데이터(value)를 저장하는 자료구조이다. 데이터를 저장하는 공간을 해시테이블이라고 한다. 키와 해시테이블 사이에는 해시함수가 동작한다. 해시함수는 키에 대한 산술연산을 이용해 나온 해쉬 값 혹은 주소를 바탕으로 해시테이블에서 데이터의 위치를 단번에 확인할 수 있도록 하는 함수이다. 해쉬주소를 통해 해시테이블에 접근하므로 일반적으로 O(1) 시간복잡도를 가진다. ..

자기반성 평소 진행중이던 DB 구축 관련 사이드 프로젝트를 통해 ‘안정된 데이터 흐름’의 중요성을 절실히 느꼈습니다. 좀 더 자세히 공부해보고자 데이터 엔지니어링 관련 자료들을 찾아보던 중, 유독 평이 좋았던 강의가 있었는데 한기용님의 ’실리콘밸리에서 날아온 데이터 엔지니어링 스타터 키드 with python’ 강의였다. 첫 만남 다음 차수 강의 오픈 알림을 신청하고 기다리던 중에 프로그래머스에서 국비지원 과정으로 ‘데이터 엔지니어링 데브코스’를 진행한다는 반가운 소식이 들렸다. ‘데이터 엔지니어링 데브코스’는 3월부터 8월까지 5개월 과정이며, 클라우드 개발환경, Airflow, DBT 등의 데이터 파이프라인 구축 기술과 Hadoop, Spark 등 현업에서 요구하는 다양한 빅데이터 처리 기술과 개발 ..